„Stable Diffusion 3“: vadovas, kaip įdiegti ir naudoti kompiuteryje

  • „Stable Diffusion 3“ yra dirbtinio intelekto valdomas vaizdų generavimo modelis, kurį galite paleisti savo kompiuteryje naudodami tokias sąsajas kaip „Easy Diffusion“ arba „Stabilumo Matrix“.
  • Sklandžiam veikimui rekomenduojama vaizdo plokštė su bent 8 GB vaizdo atminties, nors galima dirbti tik su procesoriumi, tačiau tai gali lemti daug didesnį sulėtėjimą.
  • Gerų rezultatų raktas slypi teisingame raginimų, generavimo parametrų (pradinės vertės, pavyzdžių rinkinio, žingsnių, dydžio) ir stiliaus modifikatorių derinime.
  • Galima išplėsti galimybes įdiegiant naujus modelius, VAE ir priedus, visada atsisiunčiamus iš patikimų šaltinių, siekiant išvengti saugumo problemų.

„Stabilios diffūzijos 3“ diegimas kompiuteryje

Jei nekantraujate išbandyti „Stable Diffusion 3“ savo kompiuteryje ir kuo greičiau pradėti kurti meną, suprantama, kad galite jaustis šiek tiek prislėgti ieškodami aiškios informacijos. Ekosistemoje gausu front-end'ų, modelių ir atšakų; kai kurie iš jų buvo pašalinti iš tokių svetainių kaip „CivitAI“ dėl teisinių problemų, o kiti nuolat keičia savo pavadinimus. Geros žinios yra tai, kad jei jau įdiegėte „Stable Matrix“ ar panašią sąsają, esate pusiaukelėje ir pasiruošę naudoti SD3 modelį lokaliai be nereikalingų komplikacijų.

Šiame vadove paaiškinama viskas, ką reikia žinoti. Kas yra „Stable Diffusion 3“, kokie sistemos reikalavimai keliami jūsų kompiuteriui, kaip įdiegti ir naudoti patogią vartotojo sąsają, pvz., „Easy Diffusion“ ar „Stabilumas Matrix“, kaip įkelti suderinamus modelius... Ir, svarbiausia, kaip konfigūruoti parametrus, kad jūsų vaizdai pradėtų atrodyti tiksliai taip, kaip norite. Taip pat aptarsime darbo su eskizais, jūsų nuotraukomis, skirtingais modeliais, VAE ir kitais priedais galimybes.

Kas yra „Stabili difuzija“ ir kaip prie jos prisideda „Stabili difuzija 3“?

„Stabili difuzija“ – tai dirbtinio intelekto modelis, galintis kurti vaizdus iš teksto aprašymų. Tai vadinama teksto į vaizdą konvertavimu. Jūs rašote tai, ką norite matyti, o dirbtinis intelektas tai nupiešia, maišydamas stilius, kompozicijas ir detales praktiškai be jokių apribojimų.

Pagrindinis skirtumas yra tas, kad „Stable Diffusion“ yra atvirojo kodo, nemokama ir sukurta veikti jūsų kompiuteryje . Tai leidžia atsisiųsti bazinį modelį, mokyti pasirinktinius variantus, sujungti trečiųjų šalių modelius ir eksperimentuoti su daugybe stilių, nesiremiant išoriniais serveriais. Skirtingai nuo uždarojo kodo paslaugų, čia turite didžiulę kontrolę, ką diegiate ir kaip tai naudojate.

„Stable Diffusion 3“ (SD3) yra vienas iš naujausių „Stable AI“ vaizdų generavimo modulio patobulinimų . Jis pasižymi geresniu nuoseklumu, smulkesnėmis detalėmis ir geresniu teksto apdorojimu paveikslėlyje. Tačiau tai ne viskas gerai. Jis taip pat turi licencijavimo apribojimų ir platinimo pakeitimų , dėl kurių kai kurie kontroliniai taškai išnyko iš tokių svetainių kaip „CivitAI“ arba buvo apriboti tam tikromis įgaliotomis sąsajomis.

Praktiškai vartotojo lygmeniu SD3 vis dar naudojamas taip pat, kaip ir ankstesnės versijos: modelis įkeliamas į suderinamą sąsają („Easy Diffusion“, „Stabilumo Matrix“, „Automatic1111“ ir kt.) , pasirenkamas pavyzdžių rinkiklis ir kiti parametrai, parašoma užduotis ir sugeneruojama. Šiandien sudėtingumas slypi ne tiek vartotojo patirtyje, kiek tinkamo modelio gavime ir jo licencijos laikymąsi. Štai kodėl labai svarbu jį visada atsisiųsti iš oficialių arba patikimų šaltinių.

stabili difuzija 3

Minimalūs ir rekomenduojami „Stable Diffusion 3“ naudojimo kompiuteryje reikalavimai

Pirmiausia reikia žinoti, ar jūsų sistema gali atlikti šią užduotį. Geros naujienos yra tai, kad „Stable Diffusion“ gali veikti net ir su vien tik procesoriumi. Akivaizdu, kad patirtis yra daug geresnė, kai turite gerą grafikos procesorių.

Pradžiai, norint paleisti tokią sąsają kaip „Easy Diffusion“ arba „Stabilumas Matrix“ su SD3 tipo modeliais, jums reikės bent jau modernaus procesoriaus, 8 GB RAM ir apie 25 GB laisvos vietos diske. Turėdami tai, galite kantriai generuoti mažos skiriamosios gebos vaizdus, ​​nors procesas bus gana lėtas, jei pasikliausite vien procesoriumi.

Jei jūsų kompiuteryje yra integruota grafika su 2 GB bendros vaizdo atminties , galite pabandyti naudoti GPU, tačiau daugeliu atvejų įjungus CPU vaizdavimo režimą, vaizdas bus stabilesnis. Tai ypač aktualu, jei pradedate prašyti didelės raiškos arba kelių vaizdų vienu metu.

Sklandžiam veikimui rekomenduojama turėti specialią „Nvidia“ arba AMD vaizdo plokštę su bent 8 GB vaizdo atminties . Be to, viskas pasikeičia: galėsite naudoti didesnę skiriamąją gebą, generuoti kelis vaizdus vienu metu ir aktyvuoti papildomas funkcijas, pvz., mastelio keitimą ar peržiūrą, be jokio delsimo.

Turėkite omenyje, kad tokių priekinių sistemų kaip „Easy Diffusion“ naudojamas variklis paprastai nenaudoja RTX „Tensor Cores“ taip, kaip žaidimuose tai daro DLSS. Pagreitis daugiausia priklauso nuo bendros vaizdo plokštės skaičiavimo galios ir atminties pralaidumo, todėl GPU su gera atminties magistrale ir didele vaizdo RAM talpa visada yra privalumas.

Paprastos sąsajos diegimas: „Easy Diffusion“ pavyzdys

Net jei jau turite įdiegtą „Stabilumo matricą“, naudinga žinoti, kaip įdiegti patogią vartotojo sąsają, pvz., „Easy Diffusion“ , nes procesas ir reikalavimai yra labai panašūs, be to, daugelis naudojimo parinkčių yra bendros. Pamatysite, kad tai gana paprasta.

„Easy Diffusion“ platinama kaip standartinė diegimo programa, skirta „Windows“, „Linux“ ir „macOS“ . „Windows“ sistemoje, kuri yra dažniausiai pasitaikantis atvejis, tiesiog eikite į oficialų projekto „GitHub“ puslapį ir atsisiųskite savo sistemai tinkamą diegimo programą (paprastai .exe failą).

Atsisiuntę turėsite paleisti diegimo programą ir vykdyti vedlio nurodymus, kiekviename žingsnyje spustelėdami „Toliau“. Svarbiausia dalis – pasirinkti diegimo kelią: rekomenduojama diegti tiesiai į standžiojo disko šakninį aplanką, pvz., C:\EasyDiffusion , o ne paslėpti keliuose su keistais tarpais ar per daug pakatalogių.

Proceso metu diegimo programa atsisiųs papildomus failus ir būtinas priklausomybes , todėl tai gali užtrukti, priklausomai nuo jūsų interneto ryšio ir disko greičio. Baigus diegimą, paprastai bus pasiūlyta sukurti darbalaukio nuorodą; geriausia tai įjungti, kad vėliau galėtumėte atidaryti programą nereikėdami rankiniu būdu ieškoti aplanko.

Kai viskas bus baigta, sąsają galite paleisti naudodami darbalaukio piktogramą arba naudodami diegimo aplanke esantį skriptą „Paleisti stabilią diffuzijos vartotojo sąsają“. Toliau darbo eiga panaši ir „Stabilumo matrikso“ programoje: skriptas paleidžia vidinę sistemą ir atidaro grafinę sąsają naršyklėje.

lengva difuzija

Pirmas paleidimas: juodas langas, naršyklė ir vietinė prieiga

Paleidus „Easy Diffusion“ (arba panašias sąsajas), pirmiausia pamatysite juodą komandinės eilutės (CMD) langą . Šis langas yra tikrasis variklis, kuriame veikia „Stable Diffusion“ ir kitos priklausomybės, todėl jo neuždarykite, nes iš karto nutrauksite dirbtinio intelekto sesiją.

Kol tas langas veikia, sistema patikrina, ar visi failai yra savo vietose, ir atsisiunčia arba pataiso trūkstamus failus . Jei yra kokių nors laukiančių atnaujinimų ar klaidų, dėl kurių reikia iš naujo atsisiųsti dalį modelio, šis veiksmas gali užtrukti ilgiau nei tikėtasi; tuo tarpu galite patikrinti konsolės pranešimus, kad pamatytumėte, kas vyksta.

Kai viskas bus paruošta, automatiškai atsidarys numatytoji naršyklė, nukreipianti į žiniatinklio sąsają . Jei dėl kokių nors priežasčių naršyklė neatsidaro arba netyčia uždarote skirtuką, sąsają galite atkurti rankiniu būdu įvesdami vietinį URL adresą http://localhost:9000/ adreso juostoje , kuris yra numatytasis „Easy Diffusion“ naudojamas prievadas.

Sąsaja suskirstyta į kelis pagrindinius skirtukus . Iš pradžių dažniausiai naudosite „Generuoti“, kuriame kuriate atvaizdus, ​​ir „Nustatymai“, kuriuose konfigūruojate našumą, maršrutizavimą ir bendrą elgseną. Taip pat paprastai yra pagalbos ir bendruomenės skirtukai su nuorodomis į dokumentaciją, skyrius „Sujungti modelius“, kuriame galite sujungti kontrolinius taškus , ir pakeitimų istorijos skirtukas („Kas naujo?“), kuriame rodomi kiekvienos versijos patobulinimai.

Viršutiniame dešiniajame sąsajos kampe paprastai matysite sistemos būsenos indikatorių . Tai geras rodiklis, ar vaizdavimo procesas vis dar vyksta, ar užstrigo.

Pagrindiniai nustatymai nustatymų skirtuke

Prieš pradėdami kurti vaizdus naudodami SD3 ar bet kurį kitą modelį, verta skirti akimirką ir peržiūrėti parinktis skirtuke „Nustatymai“ , nes nuo jų priklauso našumas, naudojimo paprastumas ir kai kurie turinio saugumo aspektai.

  • „Automatiškai išsaugoti vaizdus“Jei įjungsite šią parinktį, sistema automatiškai išsaugos visus sugeneruotus vaizdus jūsų pasirinktame aplanke. Taip pat galite nuspręsti, kaip bus saugomi metaduomenys (raginimai, pradinė frazė, parametrai ir kt.).
  • „Blokuoti netinkamus darbui vaizdus“Ši funkcija leidžia sistemai užtemdyti arba blokuoti seksualiai atvirą ar netinkamą turinį. Jei ketinate naudoti „Stable Diffusion 3“ bendroje aplinkoje, šalia esant nepilnamečiams arba darbo kompiuteryje, patartina palikti šį filtrą įjungtą, kad išvengtumėte nemalonių staigmenų.
  • „GPU atminties naudojimas“. Nustatykite, kiek vaizdo atminties naudojama. Paprastai yra trys lygiai: „Žemas“ (skirtas vaizdo plokštėms nuo 2 iki 4 GB), „Subalansuotas“ (nuo 4 iki 8 GB) ir „Greitas“ (daugiau nei 8 GB). Jei dėl nepakankamos atminties ar gedimų kyla klaidų, sumažinkite šį nustatymą vienu punktu ir bandykite dar kartą.
  • „Naudoti procesorių“. Tokiu būdu visą procesą atlieka procesorius. Našumas bus gerokai lėtesnis, tačiau tai leis jums išbandyti dirbtinį intelektą ir kurti mažus vaizdus, ​​kol nuspręsite, ar verta investuoti į geresnę GPU.
  • Patvirtinkite pavojingus veiksmusSaugos nustatymas, kuris prideda papildomą patvirtinimą trinant aplankus, modelius ar nustatymus, taip sumažinant riziką netyčia ištrinti ką nors svarbaus.

Atminkite, kad bet kokie šiame skirtuke atlikti pakeitimai įsigalios tik tada, kai spustelėsite mygtuką „Išsaugoti“, esantį tiesiai po nustatymų sąrašu. Paprastai apačioje taip pat rodoma aptiktos aparatinės įrangos (procesoriaus, vaizdo plokštės, atminties) santrauka, kuri padeda patvirtinti, kad sistema teisingai atpažįsta jūsų kompiuterį.

stabili difuzija 3

Sukurkite savo pirmuosius vaizdus naudodami „Stable Diffusion 3“

Baigus pagrindinius nustatymus, laikas smagiajai daliai: vaizdų generavimui skirtuke „Generuoti“ . Viskas prasideda nuo pagrindinio teksto laukelio, kuriame rodomas tipiškas pavyzdys, pvz., „astronauto, jojančio žirgu, nuotrauka“. Tai yra raginimas arba įvesties aprašymas dirbtiniam intelektui.

Norėdami sukurti savo paveikslėlį, tiesiog įveskite norimą tekstą lauke „Įveskite raginimą“. Nors „Stable Diffusion“ priima žodžius kitomis kalbomis, modeliai geriausiai supranta anglų kalbą. Bet kuriuo atveju, raginimą visada galite parašyti ispanų kalba ir išversti jį naudodami internetinį įrankį prieš įklijuodami.

Šiek tiek žemiau rasite lauką „Neigiamas raginimas“ . Jame galite nurodyti, ko nenorite matyti paveikslėlyje : artefaktų, specifinių piešimo stilių, neįprastų anatominių ypatybių ir kt. Teigiamų ir neigiamų raginimų efektyvus derinimas labai padidina rezultatų aiškumą.

Kai jau turėsite užklausą, tiesiog paspauskite didelį mygtuką, paprastai pavadintą „Sukurti vaizdą “, kad pateiktumėte vaizdavimo užduotį į eilę. Tada sistema paims atsitiktinę (arba jūsų nurodytą) sėklą ir pradės vaizduoti vieną ar daugiau vaizdų, priklausomai nuo konfigūracijos, kurią netrukus aptarsime.

Po pagrindiniu mygtuku rasite du didelius išskleidžiamuosius meniu. Pirmajame grupuojami vaizdo generavimo parametrai (dydis, žingsniai, pavyzdžių rinkiklis ir kt.) , o antrajame – modifikatoriai ir stiliai, leidžiantys suteikti savo kūriniui iliustracijų, fotografijos, komiksų, 3D ir kitų elementų. Šių valdiklių supratimas yra labai svarbus norint kuo geriau išnaudoti „Stable Diffusion 3“.

Vaizdo nustatymai: sėklos, dydis, mėginių ėmiklis ir kokybės kontrolė

Pirmajame parinkčių rinkinyje yra parametrai, kurie labiausiai įtakoja galutinio rezultato apskaičiavimą ir rodymą . Atidžiai juos peržiūrėję sutaupysite laiko ir išvengsite nusivylimo. Štai nustatymai, kuriuos turėtumėte žinoti:

  • „Sėkla“ Tai nurodo „sėklą“, naudojamą vaizdui generuoti. Tai skaičius, kuris maitina vidinį atsitiktinių imčių procesą: su ta pačia sėkla, ta pačia komanda ir tais pačiais parametrais visada gausite tą patį vaizdą.
  • „Vaizdų skaičius“Galite pasirinkti, kiek vaizdų norite gauti iš viso vienai užklausai ir kiek jų bus skaičiuojama vienu metu lygiagrečiai. Pirmoji reikšmė yra bendra reikšmė. Antroji reikšmė, lygiagrečiai skaičiuojama reikšmė, apibrėžia GPU apkrovą.
  • "Modelis"Tai leidžia jums pasirinkti, kurį stabilios difuzijos kontrolinį tašką naudosite.
  • „Pasirinktinis VAE“. Jis naudojamas norint pritaikyti kitokį VAE (Variational Autoencoder) modelį nei tas, kurį kontrolinis taškas naudoja pagal numatytuosius nustatymus. Šie VAE yra atsakingi už tam tikrų vaizdo aspektų, pvz., spalvų, akių ar veidų, pagerinimą.
  • „Iešmininkas“Pasirinkti algoritmą, kuris palaipsniui pašalina triukšmą, kad būtų suformuotas galutinis vaizdas. Kiekvienas pavyzdžių rinkiklis turi savo charakteristikas: vieni yra greitesni, kiti sklandesni, kiti generuoja geresnes detales.
  • „Vaizdo dydis“. Nustato sugeneruoto vaizdo plotį ir aukštį pikseliais. Paprastai stabilios difuzijos modeliai gerai veikia, kai kraštinių santykis yra artimas 1:1 (kvadratas) arba laikomas natūraliu baziniame modelyje.
  • „Išvados žingsniai“. Tai rodo, kiek tobulinimo žingsnių atlieka dirbtinis intelektas, kad pradinį triukšmą paverstų galutiniu vaizdu. Daugiau žingsnių paprastai reiškia daugiau detalių ir nuoseklumo.
  • „Orientacinė skalė“. Nustato, kaip tiksliai dirbtinis intelektas laikosi raginimo. Didelė reikšmė reiškia, kad modelis labai tiksliai laikosi aprašymo, tačiau praranda tam tikrą kūrybinę laisvę.

stabili difuzija 3

Stiliaus modifikatoriai ir išplėstinės generavimo parinktys

Antroji pagrindinė parametrų dalis skirta iš anksto nustatytų stilių ir efektų pridėjimui prie vaizdo . Paprastai ji rodoma kaip kategorijų serija su piktogramomis, vaizduojančiomis skirtingus vaizdinius aspektus: komiksas, akvarelė, realistinis, fotorealistinis, 3D, mažai poligrafinis ir kt.

Šie modifikatoriai veikia kaip nuorodos, leidžiančios įterpti raktinius žodžius į raginimą, nereikia jų visų įvesti ranka. Galite sujungti kelis, įjungti ir išjungti juos, kad pamatytumėte, kaip keičiasi rezultatas, ir, žinoma, toliau pridėti savo terminus pagrindiniame teksto lauke.

Svarbu suprasti, kad sąsajoje rodomi stiliai neapsiriboja . „Stable Diffusion 3“, kaip ir kiti modeliai, supranta tūkstančius menininkų pavadinimų, technikų, fotoaparatų, objektyvų ir estetinių koncepcijų. Jei turite fotografijos, dizaino ar tapybos žinių, galite tiesiogiai naudoti techninę terminologiją kaip raginimo dalį, kad patikslintumėte rezultatą.

Svarbiausia eksperimentuoti su modifikatorių, raginimų ir parametrų deriniais . Kiekvienas modelis reaguoja šiek tiek skirtingai, o SD3 atveju kalbos niuansų interpretavimo būdas buvo labai patobulintas, todėl maži sakinių pakeitimai gali duoti radikaliai skirtingus rezultatus.

Ką daryti su sugeneruotais vaizdais: pakartotinai naudoti, patikslinti ir keisti mastelį

Kai vaizdas bus sugeneruotas, jis bus rodomas sąsajos galerijoje. Užvedus pelės žymeklį ant jo , pamatysite kelias greitas parinktis, kurios leis lengvai tęsti darbą su tuo rezultatu, nereikės visko iš naujo konfigūruoti nuo nulio.

Komanda „Naudoti kaip įvestį“ nukopijuoja naudotus parametrus (užklausą, pradinę reikšmę, dydį ir kt.) ir, priklausomai nuo sąsajos, gali naudoti patį vaizdą kaip pagrindą naujiems variantams. Tai labai naudinga, kai norite patobulinti beveik jau patenkintą idėją nepradėdami nuo nulio.

Parinktis „Sukurti panašius vaizdus“ sukuria naujus vaizdus, ​​panašius į pasirinktą rezultatą, keičiant pradinę reikšmę ir kai kurias vidines detales. Tai greitas būdas sukurti alternatyvų rinkinį, išlaikant panašią kompoziciją ar stilių, kol rasite tą, kuris tikrai tinka.

Atsisiuntimo piktogramoje galite gauti galutinį vaizdą pasirinktu formatu (PNG, JPG ir kt.) arba atsisiųsti JSON failą, kuriame yra visi jam sukurti naudoti parametrai. Šio JSON failo išsaugojimas yra ypač naudingas, jei norite bendrinti kūrimo procesą su kitais arba atkurti vaizdą kitame kompiuteryje ar sąsajoje.

Tokiose sąsajose kaip „Easy Diffusion “ parinktis „Nubrėžti dar 25 žingsnius“ leidžia tęsti generavimo procesą tame pačiame paveikslėlyje, pridedant 25 papildomus išvadų žingsnius. Tai paprastai naudojama detalėms patikslinti, tekstūroms pagerinti arba nedideliems neatitikimams ištaisyti reikšmingai nekeičiant pradinės kompozicijos.

Galiausiai, mygtukas „Upscale“ ( liet. „Padidinti raišką“ ) paleidžia didesnės raiškos didinimo procesą. Priklausomai nuo pasirinkto metodo, galite išlaikyti originalų stilių su daugiau detalių arba pritaikyti dirbtinio intelekto itin didelės raiškos modelius, kurie rekonstruoja kraštus ir tekstūras. Šis etapas yra gana intensyvus GPU, todėl naudokite jį apdairiai, ypač vaizdo plokštėse su ribota vaizdo RAM talpa.

Naudokite nuotraukas, eskizus ir kitus vaizdus kaip atspirties tašką

Be klasikinio teksto konvertavimo į vaizdą, „Stable Diffusion 3“ leidžia dirbti su esama vaizdine medžiaga . Sąsajoje galite įkelti nuotrauką iš savo kompiuterio, pakartotinai naudoti anksčiau sugeneruotą vaizdą arba netgi nupiešti greitą eskizą ant paprastos drobės.

Kai įkeliate vaizdą kaip įvestį, dirbtinis intelektas jį naudoja kaip kompozicijos, formų ir spalvų vadovą , derindamas su jūsų pateiktu teksto raginimu. Pavyzdžiui, jei įkeliate miesto nuotrauką ir prašote naktinio kiberpanko stiliaus, modelis bandys atsižvelgti į miesto struktūrą, pritaikydamas ją prie naujo konteksto.

Parinktis „Piešti“ suteikia nedidelę drobę, kurioje galite piešti bendras formas, siluetus ir elementų pozicijas, o galutinį vaizdavimą atlieka „Stable Diffusion 3“. Tai geras būdas valdyti, kur norite, kad būtų personažai, pastatai ar objektai, prieš tai, kai dirbtinis intelektas pradeda pildyti sceną.

Tačiau rezultatai naudojant šio tipo funkcijas gali būti gana įvairūs ir iš pradžių šiek tiek nenuspėjami. Patartina eksperimentuoti su skirtingais pradinio vaizdo įtakos lygiais (priklausomai nuo sąsajos, tai reguliuojama stiprumo slankikliais) ir derinti juos su aiškiai apibrėžtais raginimais, kad dirbtinis intelektas per daug nenukryptų nuo jūsų ketinimų.

Įdiekite naujus modelius, VAE ir stabilios difuzijos priedus

Vienas didžiausių „Stable Diffusion“, įskaitant SD3, privalumų yra tai, kad galite įkelti ir maišyti trečiųjų šalių modelius , kad pritaikytumėte dirbtinį intelektą pagal savo skonį: ekstremalų realizmą, fantastines iliustracijas, europietiškus komiksus, anime, hiperrealistinę architektūrą... praktiškai kiekvienai nišai yra modelis.

Dažniausiai modeliai atsisiunčiami .ckpt arba .safetensors formatu – tai dideli failai, kuriuose saugomi apmokyti neuroninio tinklo svoriai. Be to, yra atskiri failai VAE, hipertinklams ir kitiems papildiniams, kurie keičia raginimo interpretavimą arba vaizdo rekonstravimą.

Dėl savo saugumo niekada neatsisiųskite šablonų iš atsitiktinių, nepatikrintų šaltinių. Tokiuose failuose gana lengva paslėpti kenkėjiškas programas , todėl bent jau paleiskite juos atnaujinta antivirusine programa ir patikrinkite, ar jie gauti iš patikimų autorių ar svetainių.

Norint juos įdiegti programoje „Easy Diffusion“, paprastai tereikia nukopijuoti atsisiųstą failą į atitinkamą aplanką „Modeliai“, esantį programos diegimo kataloge. Šiame pagrindiniame aplanke rasite specialius poaplankius, skirtus kontroliniams taškams, VAE, hipertinklams ir kt.

Kiekviename poaplankyje paprastai yra tekstinis failas, kuriame paaiškinama, kurie failų plėtiniai yra palaikomi . Nukopijuokite šabloną į atitinkamą vietą, jei reikia, paleiskite sąsają iš naujo, tada naujas kontrolinis taškas arba priedas turėtų pasirodyti šablono arba VAE pasirinkimo išskleidžiamajame meniu.

Įvertinę visa tai, kas išdėstyta aukščiau, dabar turite tvirtą pagrindą „Stable Diffusion 3“ diegimui, konfigūravimui ir naudojimui savo kompiuteryje . Suprasdami, kaip veikia sąsajos, kokie yra jūsų aparatinės įrangos reikalavimai, kaip koreguoti generavimo parametrus ir kur saugiai atsisiųsti naujus modelius ir VAE, galėsite sklandžiai pereiti tarp skirtingų sąsajų („Easy Diffusion“, „Stabilumo Matrix“, „Automatic1111“...) ir sutelkti dėmesį į tai, kas svarbu: eksperimentuoti, tiksliai derinti savo raginimus ir mėgautis dirbtinio intelekto valdomos grafinės iliustracijos kūrimu, nesiremdami išorinėmis paslaugomis.


Pridėti kaip pageidaujamą šaltinį „Google“ sistemoje